Mudanças De Forexoma Rsi

Convidado Autor: B Y J O H N B O L L I N G E R Bandas Bollinger estão disponíveis no MetaStock e na maioria dos softwares gráficos. Eles se tornaram populares principalmente porque eles respondem a uma pergunta que todo investidor precisa saber: Os preços são altos ou baixos O que são Bollinger Bands Bollinger Bands são curvas desenhadas em torno da estrutura de preços em um gráfico que fornecem uma definição relativa de alto e baixo. Os preços perto da faixa superior são preços elevados, enquanto os preços perto da banda inferior são baixos. A base das bandas é uma média móvel que é descritiva da tendência de médio prazo. Esta média é conhecida como a faixa média, e seu comprimento padrão é de 20 períodos. A largura das faixas é determinada por uma medida de volatilidade, chamada desvio padrão. Os dados para o cálculo da volatilidade são os mesmos dados que foram usados ​​para a média móvel. As bandas superior e inferior são desenhadas a uma distância padrão de dois desvios padrão da média. Estas são as FÓRMULAS DE BANDA STANDARD BOLLINGER: Banda superior Banda média 2 desvios padrão Banda média Média móvel de 20 períodos Baixa faixa Banda média 8211 2 desvios padrão Aprender a usar Bollinger Bands efetivamente não pode ser totalmente explicado neste artigo. No entanto, as seguintes regras servem como um bom ponto de partida. 15 Regras básicas para o uso de bandas de Bollinger 1. Bandas de Bollinger fornecem uma definição relativa de alto e baixo. 2. Essa definição relativa pode ser usada para comparar ação de preços e ação de indicadores para chegar a decisões de compra e venda rigorosas. 3. A volatilidade ea tendência já foram implementadas na construção das Bandas de Bollinger, pelo que a sua utilização para confirmação da acção dos preços não é recomendado. 5. Os indicadores utilizados para a confirmação não devem estar directamente relacionados entre si. Dois indicadores da mesma categoria não aumentam a confirmação. Evite colinearidade. 6. Bandas de Bollinger podem ser usadas para esclarecer padrões de preços puros, tais como tops de tipo M e fundos de W-tipo, mudanças de momentum, etc. 7. Preço can8212and does8212walk até a faixa de Bollinger superior e para baixo a faixa de Bollinger inferior. 8. Fechamentos fora das Bandas de Bollinger podem ser sinais de continuação, não sinais de reversão 8212, como é demonstrado pelo uso de Bandas de Bollinger em alguns sistemas bem-sucedidos de fuga de volatilidade. 9. Os parâmetros padrão de 20 períodos para a média móvel e cálculos de desvio padrão, e os dois desvios padrão para a largura de banda são apenas isso, padrões. Os parâmetros reais necessários para um determinado mercado / tarefa podem ser diferentes. 10. A média empregada não deve ser a melhor para sinais de cruzamento. Em vez disso, deve ser descritivo da tendência de médio prazo. 11. Se a média for aumentada, o número de desvios-padrão precisa ser aumentado simultaneamente de 2 em 20 períodos para 2,1 em 50 períodos. Da mesma forma, se a média for encurtada, o número de desvios padrão deve ser reduzido de 2 em 20 períodos, para 1,9 em 10 períodos. 12. Bandas de Bollinger são baseadas em uma média móvel simples. Isso ocorre porque uma média móvel simples é usada no cálculo do desvio padrão e desejamos ser logicamente consistentes. 13. Tenha cuidado ao fazer suposições estatísticas baseadas na utilização do cálculo do desvio padrão na construção das faixas. O tamanho da amostra na maioria das implantações de Bollinger Bands é muito pequeno para significância estatística, e as distribuições envolvidas raramente são normais. 14. Os indicadores podem ser normalizados com b, eliminando os limiares fixos no processo. 15. Finalmente, tags das bandas são apenas isso, tags, e não sinais. Uma etiqueta da Banda de Bollinger superior NÃO é em-e-de-si um sinal de venda. Uma etiqueta da banda Bollinger inferior não é um sinal de compra. Essas regras descrevem as diretrizes básicas para o uso de Bandas Bollinger. Para uma compreensão mais abrangente das faixas, sugiro que você leia 8220Bollinger On Bollinger Bands8221. Este livro começa com o básico, constrói para o complexo e ensina o processo de análise técnica, incluindo os indicadores a usar e como ler gráficos. Está disponível em BollingerBands. John Bollinger, CFA, CMT é provavelmente o mais conhecido para suas faixas de Bollinger, que foram aceitas extensamente e integradas na maioria do software analítico atualmente no uso. Ele é o presidente da Bollinger Capital Management, uma empresa de gestão de dinheiro, e publica dois boletins, The Capital Growth Letter e Group Power. 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Armado com esta informação, um investidor inteligente pode tomar decisões de compra e venda usando indicadores para confirmar a ação de preço. Mas antes de começar, precisamos de uma definição do que estamos lidando. As bandas de negociação são linhas traçadas dentro e ao redor da estrutura de preço para formar um quotenvelope. quot É a ação dos preços perto das bordas do envelope que nós estamos particularmente interessados ​​dentro. A referência mais adiantada às faixas de troca que eu vim através na literatura técnica é Em The Profit Magic of Stock Transaction Timing autor abordagem JM Hursts envolveu o desenho de envelopes suavizados em torno de preço para auxiliar na identificação do ciclo. A Figura 1 mostra um exemplo desta técnica: Note, em particular, a utilização de envelopes diferentes para ciclos de diferentes comprimentos. O próximo grande desenvolvimento na idéia de bandas comerciais veio em meados do final dos anos 1970, como o conceito de deslocamento de uma média móvel para cima e para baixo por um certo número de pontos ou uma percentagem fixa para obter um envelope em torno do preço ganhou popularidade, uma abordagem Que ainda é empregado por muitos. Um bom exemplo aparece na Figura 2, onde um envelope foi construído em torno da Dow Jones Industrial Average (DJIA). A média utilizada é uma média móvel simples de 21 dias. As bandas são deslocadas para cima e para baixo em 4. O procedimento para criar esse gráfico é simples. Primeiro, calcule e trace a média desejada. Em seguida, calcule a banda superior multiplicando a média por 1 mais o percentual escolhido (1 0,04 1,04). Em seguida, calcule a banda inferior multiplicando a média pela diferença entre 1 ea porcentagem escolhida (1 - 0,04 0,96). Finalmente, trace as duas bandas. Para o DJIA, as duas médias mais populares são as médias de 20 e 21 dias e as porcentagens mais populares estão na faixa de 3,5 a 4,0. A próxima grande inovação veio de Marc Chaikin, da Bomar Securities, que, ao tentar encontrar alguma forma de ter o mercado definido as larguras de banda ao invés da abordagem intuitiva ou de escolha aleatória usada antes, sugeriu que as bandas fossem construídas para conter uma porcentagem fixa Dos dados do ano passado. A Figura 3 ilustra essa abordagem poderosa e ainda muito útil. Ele ficou com a média de 21 dias e sugeriu que as bandas deveriam conter 85 dos dados. Assim, as bandas são deslocadas para cima 3 e para baixo em 2. Bomar bandas foram o resultado. A largura das faixas é diferente para as faixas superior e inferior. Em uma movimentação de touro sustentada, a largura de banda superior se expandirá ea largura de banda menor se contrairá. O oposto é verdadeiro em um mercado de urso. Não só a largura total da banda muda ao longo do tempo, como também o deslocamento em torno da média. Perguntar ao mercado o que está acontecendo é sempre uma abordagem melhor do que dizer ao mercado o que fazer. No final da década de 1970, ao negociar warrants e opções e no início dos anos 1980, quando a negociação de opções de índice começou, eu me concentrei na volatilidade como a variável-chave. Para a volatilidade, então, voltei a criar minha própria abordagem para as bandas comerciais. Eu testei qualquer número de medidas de volatilidade antes de selecionar o desvio padrão como o método pelo qual definir a largura de banda. Fiquei especialmente interessado no desvio padrão devido à sua sensibilidade a desvios extremos. Como resultado, Bandas Bollinger são extremamente rápidos para reagir a grandes movimentos no mercado. Na Figura 5, Bandas de Bollinger são traçadas dois desvios padrão acima e abaixo de uma média móvel simples de 20 dias. Os dados utilizados para calcular o desvio padrão são os mesmos dados utilizados para a média móvel simples. Em essência, você está usando desvios padrão em movimento para plotar bandas em torno de uma média móvel. O prazo para os cálculos é tal que é descritivo da tendência de médio prazo. Observe que muitas reversões ocorrem perto das bandas e que a média fornece suporte e resistência em muitos casos. Há grande valor em considerar diferentes medidas de preço. O preço típico, (high low close) / 3, é uma dessas medidas que eu encontrei para ser útil. O fechamento ponderado, (high low close close) / 4, é outro. Para manter a clareza, vou limitar a minha discussão de bandas de negociação para o uso de preços de fechamento para a construção de bandas. Meu foco principal está no termo intermediário, mas aplicações de curto e longo prazo funcionam tão bem. O foco na tendência intermediária dá um recurso às arenas a curto e longo prazo para referência, um conceito inestimável. Para o mercado de ações e ações individuais. Um período de 20 dias é ótimo para calcular Bandas de Bollinger. É descritivo da tendência de médio prazo e alcançou ampla aceitação. A tendência de curto prazo parece bem servida pelos cálculos de 10 dias ea tendência de longo prazo por cálculos de 50 dias. A média selecionada deve ser descritiva do período de tempo escolhido. Este é quase sempre um comprimento médio diferente do que aquele prova mais útil para crossover compra e vende. The easiest way to identify the proper average is to choose one that provides support to the correction of the first move up off a bottom. Se a média é penetrada pela correção, então a média é muito curta. Se, por sua vez, a correção fica aquém da média, então a média é muito longa. An average that is correctly chosen will provide support far more often than it is broken. (See Figure 6.) Bollinger Bands can be applied to virtually any market or security. For all markets and issues, I would use a 20-day calculation period as a starting point and only stray from it when the circumstances compel me to do so. As you lengthen the number of periods involved, you need to increase the number of standard deviations employed. At 50 periods, two and a tenth standard deviations are a good selection, while at 10 periods one and a nine tenths do the job quite well. 50 periods with 2.1 standard deviation 10 periods with 1.9 standard deviation Upper Band 50-day SMA 2.1(s) Middle Band 50-day SMA Lower Band 50-day SMA - 2.1(s) Upper Band 10-day SMA 1.9(s) Middle Band 10-day SMA Lower Band 10-day SMA - 1.9(s) In most cases, the nature of the periods is immaterial all seem to respond to correctly specified Bollinger Bands. I have used them on monthly and quarterly data, and I know many traders apply them on an intraday basis. Tags of the Upper and Lower Bands Trading bands answer the question whether prices are high or low on a relative basis. The matter actually centers on the phrase quota relative basis. quot Trading bands do not give absolute buy and sell signals simply by having been touched rather, they provide a framework within which price may be related to indicators. Some older work stated that deviation from a trend as measured by standard deviation from a moving average was used to determine extreme overbought and oversold states. But I recommend the use of trading bands as the generation of buy, sell and continuation signals through the comparison of an additional indicator to the action of price within the bands. If price tags the upper band and indicator action confirms it, no sell signal is generated. On the other hand, if price tags the upper band and indicator action does not confirm (that is, it diverges). we have a sell signal. The first situation is not a sell signal instead, it is a continuation signal if a buy signal was in effect. It is also possible to generate signals from price action within the bands alone. A top (chart formation) formed outside the bands followed by a second top inside the bands constitutes a sell signal. There is no requirement for the second tops position relative to the first top, only relative to the bands. This often helps in spotting tops where the second push goes to a nominal new high. Of course, the converse is true for lows. Percent b (b) and Bandwidth An indicator derived from Bollinger Bands that I call b can be of great help, using the same formula that George Lane used for stochastics. The indicator b tells us where we are within the bands. Unlike stochastics, which are bounded by 0 and 100, b can assume negative values and values above 100 when prices are outside of the bands. At 100 we are at the upper band, at 0 we are at the lower band. Above 100 we are above the upper bands and below 0 we are below the lower band. close - lower band upper band - lower band Indicator b lets us compare price action to indicator action. On a big push down, suppose we get to -20 for b and 35 for relative strength index (RSI). On the next push down to slightly lower price levels (after a rally), b only falls to 10, while RSI stops at 40. We get a buy signal caused by price action within the bands. (The first low came outside of the bands, while the second low was made inside the bands.) The buy signal is confirmed by RSI, as it did not make a new low, thus giving us a confirmed buy signal. upper band - lower band Trading bands and indicators are both good tools, but when they are combined, the resultant approach to the markets becomes powerful. Bandwidth, another indicator derived from Bollinger Bands, may also interest traders. It is the width of the bands expressed as a percent of the moving average. When the bands narrow drastically, a sharp expansion in volatility usually occurs in the very near future. For example, a drop in band width below 2 for the Standard amp Poors 500 has led to spectacular moves. The market most often starts off in the wrong direction after the bands tighten prior to really getting under way, of which January 1991 is a good example. Avoiding Multicollinearity A cardinal rule for the successful use of technical analysis requires avoiding multicollinearity amid indicators. multicollinearity is simply the multiple counting of the same information. The use of four different indicators all derived from the same series of closing prices to confirm each other is a perfect example. So one indicator derived from closing prices, another from volume and the last from price range would provide a useful group of indicators. But combining RSI, moving average convergence/divergence (MACD) and rate of change (assuming all were derived from closing prices and used similar time spans) would not. Here are, however, three indicators to use with bands to generate buys and sells without running into problems. Amid indicators derived from price alone, RSI is a good choice. Closing prices and volume combine to produce on-balance volume, another good choice. Finally, price range and volume combine to produce money flow, again a good choice. None is too highly colinear and thus together combine for a good grouping of technical tools. Many others could have been chosen as well: MACD could be substituted for RSI, for example. The Commodity Channel Index (CCI) was an early choice to use with the bands, but as it turned out, it was a poor one, as it tends to be colinear with the bands themselves in certain time frames. The bottom line is to compare price action within the bands to the action of an indicator you know well. For confirmation of signals, you can then compare the action of another indicator, as long as it is not colinear with the first. Bollinger Bands were created by John Bollinger, CFA, CMT and published in 1983. They were developed in an effort to create fully-adaptive trading bands. The following rules covering the use of Bollinger Bands were gleaned from the questions users have asked most often and our experience over 25 years with Bollinger Bands. Bollinger Bands provide a relative definition of high and low. By definition price is high at the upper band and low at the lower band. That relative definition can be used to compare price action and indicator action to arrive at rigorous buy and sell decisions. Appropriate indicators can be derived from momentum, volume, sentiment, open interest, inter-market data, etc. If more than one indicator is used the indicators should not be directly related to one another. For example, a momentum indicator might complement a volume indicator successfully, but two momentum indicators arent better than one. Bollinger Bands can be used in pattern recognition to define/clarify pure price patterns such as M tops and W bottoms, momentum shifts, etc. Tags of the bands are just that, tags not signals. Uma etiqueta da Banda de Bollinger superior NÃO é em-e-de-si um sinal de venda. Uma etiqueta da banda Bollinger inferior não é um sinal de compra. In trending markets price can, and does, walk up the upper Bollinger Band and down the lower Bollinger Band. Closes outside the Bollinger Bands are initially continuation signals, not reversal signals. (This has been the basis for many successful volatility breakout systems.) The default parameters of 20 periods for the moving average and standard deviation calculations, and two standard deviations for the width of the bands are just that, defaults. Os parâmetros reais necessários para um determinado mercado / tarefa podem ser diferentes. The average deployed as the middle Bollinger Band should not be the best one for crossovers. Em vez disso, deve ser descritivo da tendência de médio prazo. For consistent price containment: If the average is lengthened the number of standard deviations needs to be increased from 2 at 20 periods, to 2.1 at 50 periods. Likewise, if the average is shortened the number of standard deviations should be reduced from 2 at 20 periods, to 1.9 at 10 periods. Traditional Bollinger Bands are based upon a simple moving average. This is because a simple average is used in the standard deviation calculation and we wish to be logically consistent. Exponential Bollinger Bands eliminate sudden changes in the width of the bands caused by large price changes exiting the back of the calculation window. Exponential averages must be used for BOTH the middle band and in the calculation of standard deviation. Make no statistical assumptions based on the use of the standard deviation calculation in the construction of the bands. The distribution of security prices is non-normal and the typical sample size in most deployments of Bollinger Bands is too small for statistical significance. (In practice we typically find 90, not 95, of the data inside Bollinger Bands with the default parameters) b tells us where we are in relation to the Bollinger Bands. The position within the bands is calculated using an adaptation of the formula for Stochastics b has many uses among the more important are identification of divergences, pattern recognition and the coding of trading systems using Bollinger Bands. Os indicadores podem ser normalizados com b, eliminando limiares fixos no processo. To do this plot 50-period or longer Bollinger Bands on an indicator and then calculate b of the indicator. BandWidth tells us how wide the Bollinger Bands are. The raw width is normalized using the middle band. Using the default parameters BandWidth is four times the coefficient of variation. BandWidth has many uses. Its most popular use is to indentify The Squeeze, but is also useful in identifying trend changes. Bollinger Bands can be used on most financial time series, including equities, indices, foreign exchange, commodities, futures, options and bonds. Bollinger Bands can be used on bars of any length, 5 minutes, one hour, daily, weekly, etc. The key is that the bars must contain enough activity to give a robust picture of the price-formation mechanism at work. Bollinger Bands do not provide continuous advice rather they help indentify setups where the odds may be in your favor. A note from John Bollinger: One of the great joys of having invented an analytical technique such as Bollinger Bands is seeing what other people do with it. These rules covering the use of Bollinger Bands were assembled in response to questions often asked by users and our experience over 25 years of using the bands. While there are many ways to use Bollinger Bands, these rules should serve as a good beginning point. To learn more about Bollinger Bands: To view a webinar covering these 22 rules, click 22 Rules for Using Bollinger Bands. copy Bollinger Capital Management. Todos os direitos reservados.