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Para instalar os conjuntos de dados que foram usados ​​na Meta-Analysis no Stata. Tipo Se você não tiver uma conexão com a Internet dentro do Stata, você pode baixar um dos seguintes arquivos: Formato PKZIP, 25 K Unix tar. Z formato 35 K Sugerimos que você crie um novo diretório e copie os materiais lá. Stata Press, uma divisão da StataCorp LP, publica livros, manuais e revistas sobre Stata e tópicos de estatísticas gerais para pesquisadores profissionais de todas as disciplinas. Fale conosco Stata Press 4905 Lakeway Drive College Station, TX 77845, EUA LinksState: Análise de Dados e Software Estatístico Jonathan AC Sterne, Universidade de Bristol Ross J. Harris, Universidade de Bristol Roger M. Harbord, Universidade de Bristol Thomas J. Steichen, RJRT O Stata não tem um comando de metanálise. Usuários Stata, no entanto, desenvolveram um excelente conjunto de comandos para realizar metanálises. Em 2016, Stata publicou Meta-Analysis em Stata: Uma coleção atualizada do Stata Journal, segunda edição. Que reuniu todos os artigos do Stata Journal sobre meta-análise. Este livro está disponível para compra em stata-press / books / meta-analysis-in-stata /. Os seguintes comandos de meta-análise são todos descritos em Meta-Analysis no Stata: Uma Coleção Atualizada do Stata Journal, Second Edition. 1. metan metan é o principal comando de meta-análise Stata. A sua versão mais recente permite ao utilizador introduzir as frequências das células a partir da tabela de 2 vezes 2 para cada estudo (para resultados binários), a média eo desvio padrão em cada grupo (para resultados numéricos) ou a estimativa de efeito e erro padrão de cada estudo . Ele fornece uma ampla gama de métodos para metanálise, incluindo a metanálise inversa-variante e ponderada, e cria novas variáveis ​​contendo a estimativa do efeito do tratamento e seu erro padrão para cada estudo. Essas variáveis ​​podem então ser usadas como entrada para outros comandos de meta-análise Stata. As meta-análises podem ser realizadas em subgrupos usando a opção by (). Todos os cálculos de metanálise disponíveis em metan são baseados em métodos padrão, cuja visão geral pode ser encontrada no capítulo 15 de Deeks, Altman e Bradburn (2001). A versão do comando metan que usou gráficos Stata 7 foi renomeada como metan7 e é baixada como parte do pacote metan atualmente disponível no arquivo SSC. O arquivo de ajuda mais recente do metan fornece vários exemplos clicáveis ​​de uso do comando. 2. labbe labbe desenha um gráfico de LrsquoAbbe para dados de eventos (proporções de sucessos nos dois grupos). Metaan metaan realiza meta-análise sobre estimativas de efeitos e erros padrão. 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Mvmetamake facilita a preparação de conjuntos de dados de resumo a partir de dados mais detalhados. 14. ipdforest ipdforest é um comando poststimation que usa as estimativas armazenadas de um comando xtmixed ou xtmelogit para regressão linear ou logística multinível, respectivamente. 15. O ipdmetan ipdmetan realiza metanálise de dados de participantes individuais de dois estágios usando o método de variância inversa. 16. indireta indireta realiza comparações de tratamento indireto por pares. 17. configuração de rede configuração de rede importa dados de um conjunto de estudos relatando dados de contagem (eventos, número total) ou dados quantitativos (média, desvio padrão, número total) para dois ou mais tratamentos. 18. Importação de rede de importação de rede importa um conjunto de dados já formatado para meta-análise de rede. 19. mesa de rede mesa de rede tabula dados de meta-análise de rede. 20. O padrão de rede padrão de rede mostra que tratamentos são utilizados em quais estudos. 21. mapa de rede mapa de rede desenha um mapa de uma rede que é, ele mostra que os tratamentos são comparados diretamente com que outros tratamentos e aproximadamente quanta informação está disponível para cada tratamento e para cada comparação de tratamento. 22. conversão de rede conversão de rede converte entre os três formatos descritos no arquivo de ajuda para rede. 23. consulta de rede de consulta de rede exibe as configurações de rede atuais. 24. network unset network unset exclui as configurações de rede atuais. 25. rede meta rede meta define um modelo para ser apto: ou o modelo de consistência ou o design-by-tratamento interação inconsistência modelo. 26. classificação da rede rank rank fileiras tratamentos depois de uma meta-análise de rede foi apto. 27. rede sidesplit rede sidesplit se encaixa o nó-divisão modelo de Dias et al. (2010). 28. floresta de rede de floresta floresta desenha um enredo de floresta de meta-análise de rede dados. 29. networkplot networkplot traça uma rede de intervenções usando nós e arestas. 30. netweight netweight calcula todos os efeitos directos de pares pairwise tamanhos com suas variações, cria a matriz de projeto e estima a contribuição percentual de cada comparação direta para as estimativas de resumo da rede e em toda a rede. 31. ifplot ifplot identifica todos os loops triangulares e quadráticos em uma rede de intervenções e estima os respectivos fatores de inconsistência e suas incertezas. 32. netfunnel netfunnel traça um gráfico de funil ajustado pela comparação para avaliar efeitos de pequenos estudos dentro de uma rede de intervenções. 33. intervalplot intervalplot traça os tamanhos de efeito estimados e suas incertezas para todas as comparações pairwise em uma meta-análise de rede. 34. netleague netleague cria uma tabela de liga mostrando nas células fora da diagonal os efeitos relativos do tratamento para todas as possíveis comparações pairwise estimadas em uma meta-análise de rede. 35. A sucra sucra dá a superfície sob as porcentagens de curvas de classificação acumuladas e médias, e produz rankogramas (gráficos de linha das probabilidades versus rankings) e gráficos de classificação cumulativa (gráficos de linha das probabilidades cumulativas versus classificações) para todos os tratamentos em uma rede de Intervenções. 36. mdsrank mdsrank cria a matriz quadrada contendo os tamanhos de efeito relativo pairwise e traça os valores resultantes da dimensão única para cada tratamento. 37. clusterank clusterank executa análise de cluster hierárquica para agrupar os tratamentos concorrentes em grupos significativos. 38. glst glst calcula um modelo de regressão logarítmica dosendentregressão de resposta usando quadrados mínimos generalizados para estimativa de tendências de estudos epidemiológicos de resposta única ou múltipla resumida. A saída deste comando pode ser útil na derivação de efeitos de resumo e seus erros padrão para inclusão em meta-análises de tais estudos. 39. metamiss metamiss realiza meta-análise com resultados binários quando alguns ou todos os estudos têm dados em falta. 40. sem e gsem Descreve como ajustar modelos de metanálise de efeitos fixos e aleatórios usando os comandos sem e gsem, introduzidos nos Stata 12 e 13, respectivamente, para modelagem de equações estruturais. 41. metacumbounds metacumbounds fornece z-valores, p-valores e limites Lan-DeMets obtidos a partir de meta-análise de efeitos fixos ou aleatórios. Ele traça os limites e z-valores através de um processo. 42. metasim metasim simula um número específico de novos estudos com base nas estimativas obtidas a partir de uma metanálise preexistente. 43. metapow metapow implementa uma abordagem para estimar o poder de um estudo recém-simulado gerado usando o programa metasim. 44. metapowplot metapowplot estima o poder de uma meta-análise atualizada, incluindo um novo estudo e gráficos de cada valor contra uma série de tamanhos de amostra. Os seguintes comandos estão documentados no Apêndice: 45. metacurve metacurve modela uma resposta como uma função de uma covariável contínua, opcionalmente ajustando para outras variáveis ​​especificadas por adjust (). 46. ​​metannt metannt destina-se a auxiliar a interpretação de metanálises de dados binários, apresentando os tamanhos de efeito de intervenção em termos absolutos, como o número necessário para tratar (NNT) e o número de eventos evitados (ou adicionados) por 1.000. O usuário insere parâmetros de design e metannt usa o comando metan para calcular as estatísticas necessárias. Este comando está disponível como parte do pacote metan. Metaninf metaninf é uma porta do comando metainf para usar metan como seu mecanismo de análise, em vez de meta. Foi lançado em 2001 como um comando versão 6 usando gráficos versão 6 e foi atualizado pela última vez em 2004. Ele requer que o usuário forneça entrada no formulário necessário pelo metan. 48. midas midas fornece rotinas estatísticas e gráficas para a realização de meta-análise do desempenho do teste de diagnóstico em Stata. 49. metalr metalr grafica relações de probabilidade positivas e negativas em testes diagnósticos. Ele pode fazer meta-análise estratificada de estimativas individuais. O usuário deve fornecer as estimativas de efeito (razão de verosimilhança positiva e log negativa) e seus erros-padrão. Os comandos meta e metareg são usados ​​para cálculos internos. Este é um comando da versão 8 lançado em 2004. 50. metaparm metaparm realiza metanálises e calcula intervalos de confiança e valores p para diferenças ou razões entre os parâmetros para diferentes subpopulações de dados armazenados no formato parmest. 51. metaeff metaeff é um comando de pré-processamento para meta-análise e um companheiro para metaan que calcula os tamanhos de efeito e seus erros padrão. Nota: Podem existir comandos que apareçam no Stata Journal após a publicação da Meta-Analysis em Stata: Uma coleção atualizada do Stata Journal, segunda edição. Para obter uma lista completa de comandos de meta-análise, digite search meta no Stata. Referência Deeks, J. J. D. G. Altman e M. J. Bradburn. 2001. Métodos estatísticos para examinar a heterogeneidade e combinar resultados de vários estudos em meta-análise. Em Revisões Sistemáticas em Saúde: Meta-Análise em Contexto, 2ª Edição. Ed. M. Egger, G. Davey Smith e D. G. Altman. Londres: BMJ. Dias, S. N. J. Welton, D. M. Caldwell e A. E. Ades. 2010. Verificação da consistência na metanálise de comparação de tratamento misto. Estatísticas em Medicina 29: 932ndash944.